言語処理学会第20回年次大会(NLP2014)

題目：Deep Learningの基礎と言語処理への応用

概要： 近年，Deep Learning (ディープラーニング、深層学習)という機械学習手法は注目を集めている． 特に，音声認識やコンピュータビジョンの分野ではDeep Learningを導入することにより，飛躍的に性能が向上した． 言語処理の分野にも，Deep Learningを取り入れた構文解析，意味解析，情報抽出，機械翻訳など，様々な研究が始まりつつある． 本チュートリアルの前半では Deep Learning の基礎となる Restricted Boltzmann Machines や Stacked Auto-encoders を説明する． また後半では，言語処理への応用をいくつか紹介し（成功例と失敗例を含む），今後の研究動向を概観する．

題目：幼児の言語発達研究：こどもが語彙を覚えていく道筋を探る

概要： 幼児の言語発達研究は，ヒューマン・サイエンス分野の難問である「言語の系統/個体発生」や「脳における言語処理過程」などを探る上で重要な研究分野である． 従来は，発達心理学や心理言語学の分野を中心に，自然観察や言語解析などに基づいて研究が進められてきたが，近年は，認知科学や情報科学などの視点から大規模データ解析や実験的アプローチといった新しい手法による展開が起こっている． 本講演では，こうした言語発達研究の新しい潮流について，日本語学習児を対象とした私たちの研究を題材に解説する． 具体的には，個人を長期間追跡調査して得た縦断データの解析からわかってきた語彙発達の特徴とその個人差（語彙爆発の仕組み，語彙学習速度と品詞分布の関係性）や，語彙チェックリスト法で大規模に収集した横断データの解析からわかってきた語彙ごとの発達特性（語を理解してから発話するまでの時間成分に注目した品詞解析），精緻な実験心理学的アプローチにより得られた語彙学習方略の仕組み（統語的ブートストラッピング，形態統語情報の利用，育児語の特殊性）を紹介する． また自然言語処理に関する技術を幼児言語発達に適用する場合の考慮点についても言及し，新しい展開に向けた指針を提案する．

題目：文書要約への数理的アプローチ

概要： 文書要約は，与えられた文書の主題をなるべく多く被覆した簡潔な要約文書を生成する研究課題である． 例えば単純な分類問題などで定式化できるのは文書要約のごく一部であり，より複雑なモデルが必要とされる． 本講演では，MMRなどの古典的な手法，グラフベースアルゴリズムに基づく手法，整数計画問題などの最適化問題に基づく手法など，ここ約10年間に提案された代表的な手法を紹介する． また，モデル，学習，デコーディングという要約生成のために必要な三要素のどの部分に，様々な要約研究が貢献しているかを整理する． それを踏まえ，文書要約研究の最先端では何が起こっているのか，次の10年間に何が起こるのかを議論する． 本講演の前提知識は，言語処理の基礎，言語処理における分類問題を機械学習を用いて解く基本的なプロセスと考え方，整数計画問題の超初歩，PageRankアルゴリズムなどである． 部分的ではあるが，構造学習についての基礎的な考え方を必要とする箇所もある．

題目：文法圧縮入門：超高速テキスト処理のためのデータ圧縮

概要： 文法圧縮とは，入力テキストをよりコンパクトな文脈自由文法（CFG）に変換する圧縮法の総称である． 文法圧縮の強みは圧縮テキストを展開すること無く，検索等のテキスト処理を効率よく行える点にある． 驚くべきことにその処理速度は，元テキスト上での同じ処理を理論的に，時には実際にも凌駕する． また近年，ウェブアーカイブやログ，ゲノム配列等の大規模実データを高効率に圧縮できることで注目を集めている． しかしながら，文法圧縮についての初学者向けの解説資料はまだまだ少ない． そこで本チュートリアルでは，文法圧縮の歴史的背景から最新動向までを幅広く紹介する． 具体的には文法変換アルゴリズム，圧縮テキスト上での文字列パターン検索，文法圧縮に基づく省メモリデータ構造等の解説を行う．

講演者：

長尾　真氏（京都大学名誉教授）

題目：

ＮＬＰの過去，現在，将来

要旨：

次のような項目で講演するつもりである

1. ＮＬＰとＭＴの黎明期
2. ＮＬＰ研究のこれまで
3. ＮＬＰ研究の現在の特徴
   　スパコンの利用
   　著作権改正によるテキストの自由な利用
   　ネット上の膨大な言語表現の利用
4. ＮＬＰのこれから
   　言葉の意味とは何か
   　文法規則の見直し
   　辞書の再整理と用例重視
   　ＭＴの展開
   　情報を捨てる技術

講演者：

辻井　潤一氏（Principal Researcher, Microsoft Research Asia）

題目：

言語処理における特殊と普遍－日本の研究と世界の研究

要旨：

言語処理は，個別言語の特殊性を取り扱う必要がある．このことが，言語処理研究を地域依存性の強いものとしている．この点では，言語処理研究は，社会学や歴史学という文科系の学問と似たところがある．ただ，個別の地域，時代に強く縛られ，反復性が少ない（ように見える）歴史の研究においても，科学としての普遍性を求めた歴史学の動きがあった．言語処理研究者は，日本語の特殊性と普遍性のある汎用技術という緊張感の中で研究を行っている．このジレンマは，研究の国際化，研究者の評価，研究がもつ社会的貢献など，研究を取り囲む現代的な問題とも緊密に関係する．研究自体の価値よりも，対象とする個別言語の経済的な力が，研究や技術の評価に強い影響を持ってしまう．本講演では，日本人研究者として，この特殊と普遍をどう感じ，捉えてきたかを話そうと思います．