言語処理学会第21回年次大会(NLP2015)

杉山 将 先生　（東京大学）

題目：

密度比推定に基づく汎用的な機械学習技術

概要：

産業界や基礎科学の様々な分野において，大量のデータから新たな価値を創造する機械学習技術の重要性が増している．しかし，解析すべきデータの量・次元・複雑さが爆発的に増加しているため，データ解析手法の研究・開発が社会的なニーズに追いつかなくなりつつある．また，最先端のデータ解析アルゴリズムは極めて高度な確率論・統計学・最適化理論等を駆使して設計されているため，技術修得が著しく困難であるという問題もある．そこで我々は，「密度比推定」に基づく簡便かつ汎用的な機械学習の枠組みを提案してきた．本チュートリアルでは，この枠組の全体像を紹介すると共に，様々な応用例と最新の研究成果についても述べる．

• http://www.ms.k.u-tokyo.ac.jp/2014/IEICE-DensityRatioReview-jp.pdf
• http://www.ms.k.u-tokyo.ac.jp/2014/NonstationarityReview-jp.pdf
• http://www.ms.k.u-tokyo.ac.jp/2013/DivergenceReview-jp.pdf
• http://www.ms.k.u-tokyo.ac.jp/2015/JRSJ-jp.pdf

田 然 先生　（東北大学）

題目：

自然言語を意味表現に変換する手法と展望

概要：

言葉の「意味」は，実世界との対応として捉えることができる．一方，実世界をコンピュータ上で取り扱うための知識表現は人工知能の分野で古くから研究され，自然言語をこのような知識表現に変換することは，コンピュータに自然言語を「理解」させる自然言語処理の当然の目標であろう．『AI Magazine』に掲載された1993年の論文『What is a Knowledge Representation?』には，知識表現を 1) 実世界の代用物; 2) 実世界にある概念の部分集合; 3) インテリジェントな推論に関する断片的理論; 4) 効率的な計算を行うための媒介; 5) 人間が世界を表現する媒介物; として定義している．そして，この五つの側面すべてが重要である．本チュートリアルは，自然言語処理の分野で「Semantic Parsing」に関連する最近のいくつかの研究を紹介し，機械学習の手法はエッセンスにとどまりつつ，これらの研究で使われた意味表現を，実世界を表す知識表現として理解し，独自の観点を交えながら議論して行きたい．

藤波 進 様　（株式会社サイバー創研）

題目：

言語データベースの制作公開と著作権

概要：

言語データベース（以下、言語ＤＢ）は，著作物他の情報から言語や音を複製または変形して制作されることから，他者の著作権他を侵害することがある．本講では，複製翻案などの使用許諾を得ずに著作物等を使用して制作する言語ＤＢについて，法制度的常識と自然科学的常識の差異に留意しつつ，自由使用できる①著作物他の範囲②複製翻案等の著作権の内容と限界③自由利用の可否判断，を説明する．更に，制作した言語ＤＢの④公開⑤同.公開に付随した原テキストの公開，に係わる留意事項を概説する．加えて，適法に制作されたＤＢであっても公開の態様により⑥公開者の不法行為責任を問われた判例があり，これを説明する．最後に⑦不注意や過失による著作権侵害や不法行為で生じる刑事責任や民事責任を回避する措置等について，責任発生要件他を示しつつ，説明する．

Graham Neubig 先生　（奈良先端科学技術大学院大学）

題目：

国際会議論文の読み方・書き方

概要：

自分の研究を世界中に広く発信したい！海外に行って世界中の研究者と交流したい！研究者としての業績を増やしたい！国際会議の論文を書くモチベーションは様々であるが，言語処理のトップ国際会議論文に採録されるのは決して簡単ではない．また，同じ研究内容でも書き方によって評価が大きく変わり，評価される文章を書くには技術やノウハウが必要である．本チュートリアルでは，論文の評価項目である「明瞭性」「新規性」「意味のある比較」「正確性」「影響力」「再現性」に着目し，それぞれの項目で高く評価されるためのサーベイ力，実験デザイン，文章・構成力，結果の見せ方について，過去の論文からの実例や統計を参考にしながら紹介する．

講演者：安宅 和人 氏（ヤフー株式会社）

題目：

Yahoo! JAPANにおけるビッグデータの活用とその舞台裏

略歴：

ヤフー株式会社チーフストラテジーオフィサー．データサイエンティスト協会理事．応用統計学会理事．東京大学大学院生物化学専攻にて修士課程修了後，マッキンゼー・アンド・カンパニーに入社．４年半の勤務後，イェール大学脳神経化学プログラムに入学．2001年春，学位（Ph.D.）取得．ポスドクを経て2001年末，マッキンゼー復帰に伴い帰国．マーケティング研究グループのアジア太平洋地域における中心メンバーの一人として，飲料・小売り・ハイテクなど幅広い分野におけるブランド立て直し，商品・事業開発に関わる．2008年９月ヤフー株式会社へ移り，COO室長，事業戦略統括本部長を経て2012年7月より現職．幅広い事業戦略課題の解決，大型提携案件の推進に加え，市場インサイト部門，Yahoo! JAPANビッグデータレポート，ビッグデータ戦略などを担当．著書に『イシューからはじめよ』（英治出版）がある．

講演者：酒井 邦嘉 氏（東京大学）

題目：

脳の言語処理

略歴：

1992年東京大学大学院理学系研究科博士課程修了，理学博士．1992年東京大学医学部 助手，1996年マサチューセッツ工科大学 客員研究員，1997年東京大学大学院総合文化研究科 助教授・准教授を経て，2012年より同教授．専門は「言語脳科学」．著書に『言語の脳科学』『科学者という仕事』（中公新書），『脳の言語地図』（明治書院），『脳を創る読書』（実業之日本社），『芸術を創る脳』（編者、東京大学出版会）などがある．